Idealisierte zelltypen in 3D
Datenbasierte Modelle für eine interaktive Lernapplikation
An der Hochschule für nachhaltige lernen angehende Holzfachleute den Rohstoff Holz künftig auf interaktive Weise kennen. Mit Hilfe der Computertomographie wurden hochauflösende 3D-Bildstapel von unterschiedlichen Laub- und Nadelhölzern am Hereon Helmholtz-Zentrum aufgenommen. Wir, ein Team aus wissenschaftlichen Illustratoren, haben uns den Bilddaten angenommen und unterschiedliche 3D-Workflows entwickelt und angewendet. Durch die enge Zusammenarbeit mit Forschenden, mithilfe von Segmentationen, Datenoptimierungen und Modellierungen sind didaktisch sinnvolle, technisch aufbereitete und gleichzeitig ansprechende 3D-Modelle entstanden. Sämtliche Modelle wurden letztlich in einer Lernapplikation eingesetzt. Durch den Einsatz einer interaktiven Lernapplikation können die angehenden Holzfachleute den anatomischen Aufbau von Holz jetzt dreidimensional erleben, erkunden und verstehen. 
Auftraggeber*in: 
Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE)
Referenz: Prof. Dr. rer. nat. Silke Lautner
Projektpartner: Hereon Helmholtz-Zentrum, Hamburg 
Finanzierung:  Stiftung für innovative Hochschullehre
Team: 
J. Binswanger, J. Hammel, J. Lauströer, J. Stuhrmann, M. Möhrig
Rolle: Segmentation, Datenoptimierung, Modellierung
Grundlagen: CT-Daten, Mikroskopien
Anwendung: Lernapplikation / Vorlesungen
Links: Xylopedia
1. Segmentation in 3D Slicer
2. Experimente in Cinema4D
3. Sculpting in ZBrush
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